As escolas têm um enorme potencial para produzir dados, seja sobre o processo de ensino-aprendizagem, aspectos nutricionais da alimentação, deslocamentos do transporte escolar, ou até mesmo frequência de alunos.

A coleta e a análise de dados educacionais Abre em uma nova guia podem contribuir significativamente para o aprimoramento da gestão escolar Abre em uma nova guia, otimizando processos, usando recursos com mais eficiência, personalizando o ensino e obtendo uma leitura mais abrangente e completa do processo educacional.

Além disso, no âmbito governamental, os dados de avaliações, índices, infraestrutura e dados censitários podem contribuir para a elaboração de políticas públicas, contribuindo com melhorias na gestão educacional.

A transformação digital, que foi intensificada pela pandemia da COVID-19, enfatizou a necessidade de uma transformação analítica. Ou seja, em vez de tomar decisões a partir de intuições ou opiniões, elas são baseadas em dados. Isso possibilita a criação de métricas para monitoramento e aprimoramento contínuos.

Não se trata de uma mudança fácil, considerando que é preciso desenvolver uma cultura data-driven: toda a comunidade escolar – professores, diretores, gestores, alunos e pais – trabalhando em torno do objetivo comum de melhorar os resultados de aprendizagem com base nos dados disponíveis.

Trata-se de algo novo no Brasil. De acordo com Cláudia Costin, diretora do CEIPE/FGV, foi na segunda metade da última década do século XX que se começou a usar o Saeb - Sistema de Avaliação da Educação Básica.

Cláudia acredita que o uso de dados ainda não chegou à sala de aula por conta da apropriação do discurso de aversão ao excesso de testes que existe nos Estados Unidos.

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Como mencionado anteriormente, os dados podem ser usados para formular uma política educacional adequada e eficaz, assim como para medir a eficácia de programas e de intervenções instrucionais.

Os dados ainda podem ser usados para medir o progresso individual do aluno, orientar o desenvolvimento do currículo, determinar a alocação apropriada de recursos e relatar o progresso à comunidade. Mas apesar desses benefícios, algumas escolas ainda não adotam a tomada de decisão baseada em dados.

Para a Mathematica Abre em uma nova guia, a Data-Driven Education requer a existência de uma infraestrutura de dados, capacidade analítica e uma cultura de uso

Para efetivamente transformar dados em ações é preciso atenção cuidadosa para que eles sejam relevantes e ofereçam um diagnóstico para cada tomador de decisão. O uso significativo de dados começa com quem acessará, analisará ou revisará os dados e para qual finalidade.

Em entrevista para este especial, Kristin Hallgren, Diretora de Parcerias com Fundações e Sem Fins Lucrativos da Divisão de Educação e Emprego da Mathematica, reforça a relevância de saber o perfil de quem vai usar qual dado, caso contrário, ele corre o risco de não ser usado.

Situações como essa inspiraram a criação do "Framework Conceitual para Tomada de Decisão Baseada em Dados" Abre em uma nova guia, desenvolvido por Kristin, Brian Gill e Brandon Coffee-Borden a pedido da Fundação Bill & Melinda Gates. O framework apresenta exemplos de usos de dados de acordo com cada perfil educacional.

Imagem informando as profissões e instituições responsáveis por analisar ou revisar os dados educacionais: Professores; Diretores de Escolas; Coordenadorias, Conselhos e Superintendências; Secretárias Estaduais de Educação

Obter um diagnóstico correto a partir dos dados nem sempre é fácil. Uma avaliação bem feita pode ajudar rapidamente um(a) professor(a) a diagnosticar habilidades específicas que um determinado aluno precisa trabalhar.

No entanto, quando um(a) diretor(a) vê que toda a turma não está indo bem, a média das notas dos alunos daquela turma não é o suficiente para concluir que o professor precisa melhorar ou como apoiar ações de melhoria - são necessários mais dados.

O mesmo acontece quando um distrito escolar observa que uma escola tem um desempenho ruim, é preciso entender as possíveis causas, como liderança, qualidade dos professores, currículo, fatores externos, dentre outros.

"Nos EUA, a tomada de decisões baseada em dados tem sido uma espécie de mantra. Mas não houve muita atenção ao que isso realmente significa. Há toneladas de dados por aí, mas muitos educadores estavam realmente se afogando em dados porque não sabem quais dados são relevantes para eles, para sua decisão", argumenta Brian Gill, co-autor do framework e Senior Fellow da Mathematica.

O framework ilustra como o nível de detalhe, a frequência da coleta de dados e a dificuldade de fazer inferências fortes variam para os tomadores de decisão em diferentes níveis.

Framework informando a frequência da coleta de dados e sua frequência, de acordo com as profissões e instituições, onde professores possuem uma frequência e dificuldade menores em comparação com Diretores de Escolas; Coordenadorias, Conselhos e Superintendências; Secretárias Estaduais de Educação.

Para superar os desafios de se tomar decisões baseadas em dados na educação, com vistas a melhorar o desempenho dos alunos e a prontidão para a faculdade, o framework recomenda uma sinergia entre infraestrutura, capacidade analítica e cultura de dados (vide figura abaixo).

Imagem com gráfico contendo 3 partes que fazem parte de um fluxo: Infraestrutura de Dados; Capacidade Analítica; Cultura de Dados. Combinados, possuem o fim de melhorar o desempenho do aluno e prontidão para a faculdade

Cláudia Costin reforça a relevância de envolver diretores e professores, destacando uma iniciativa pouco realizada, mas bastante eficiente: reuniões de devolutivas para os diretores de escolas sobre o resultado das avaliações estaduais e nacionais e reuniões desses diretores com seus professores e coordenadores pedagógicos.

Ela cita, ainda, outras iniciativas para incentivar a geração e o uso de dados, como plataformas adaptativas, especialmente com turmas grandes e em estágios muito desiguais de aprendizagens. Dados das avaliações dos professores e das avaliações em redes são relevantes também.

Dados sobre a infraestrutura são igualmente fundamentais, pois há um limite no qual a aprendizagem é quase inviabilizada pela infraestrutura e, mais recentemente, dados de conectividade, não só para funções administrativas, mas para o processo de ensino.

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Selecionamos algumas iniciativas que promovem o uso estratégico de dados educacionais. Saiba mais sobre elas abaixo:

Strategic Data Project: Abre em uma nova guiao programa da Universidade de Harvard faz parceria com redes estaduais de educação e distritos escolares nos Estados Unidos para transformar o uso de dados na educação a fim de melhorar o desempenho educacional. O programa insere e apoia bolsistas juniores qualificados no uso de dados nas redes escolares parceiras por dois anos, para apoiar professores, diretores e gestores.

Education Pioneers: Abre em uma nova guiao programa coloca profissionais multidisciplinares em início ou meio de carreira com experiência em liderança, gestão e funções analíticas em redes de educação por 10 meses, com bolsas de estudo. Eles funcionam como uma espécie de impulsionador da construção da cultura de uso de dados.

Qedu: Abre em uma nova guiaferramenta customizável para apoio à gestão e uma plataforma de disseminação de dados e evidências lançada em maio de 2021 pelo Interdisciplinaridade e Evidências no Debate Educacional (Iede) e a Fundação Lemann com apoio do Instituto de Estudos Avançados da USP de Ribeirão Preto (IEA-RP/USP), do Itaú Educação e Trabalho, e a B3 Social. Gestores educacionais podem inserir, visualizar de forma amigável e analisar indicadores de seu interesse.

Portal IDeA: Abre em uma nova guiaapresenta o nível de aprendizagem e, ao mesmo tempo, a desigualdade de aprendizagem entre grupos sociais Abre em uma nova guia, definidos por nível socioeconômico, raça Abre em uma nova guia ou gênero Abre em uma nova guia para cada município brasileiro. É possível gerar gráficos por municípios de nível de aprendizagem em português e matemática e desigualdades por raça, gênero e nível socioeconômico, e série (5º e 9º anos do Ensino Fundamental).

Trajetórias de Sucesso Escolar: Abre em uma nova guiainiciativa do UNICEF, o site disponibiliza indicadores de fluxo escolar nacionais, estaduais, municipais e por escola retirados do Censo Escolar. Além das taxas de distorção e índices de abandono e reprovação, o site disponibiliza recortes por gênero, raça e localidade que mostram as relações entre o atraso escolar e as desigualdades brasileiras.

Educação em Números: Abre em uma nova guiaseção do Observatório da Educação, do Instituto Unibanco, que reúne indicadores educacionais, sociais e demográficos de diversas fontes, como Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb), apresentados de maneira visual. Por meio de uma ferramenta de busca e roteiros temáticos é possível navegar facilmente por análises integradas dos desafios da rede de ensino, tais como desempenho dos alunos, desigualdade de raça e gênero, educação inclusiva e abandono e evasão escolar.

Panorama dos territórios: Abre em uma nova guiaseção do Observatório da Educação, do Instituto Unibanco, que busca reunir um conjunto de informações sobre os 26 estados brasileiros e o Distrito Federal com o objetivo de produzir um raio-x da educação pública brasileira no ensino médio. O leitor encontrará dados educacionais, socioeconômicos e demográficos, fundamentais para a construção de uma visão ampliada da situação da educação pública no Brasil.

Programa Jovem de Futuro: Abre em uma nova guialançado em 2007, o Jovem de Futuro tem como objetivo contribuir para a garantia da aprendizagem e redução das desigualdades educacionais entre os alunos do Ensino Médio como consequência de uma gestão orientada para o avanço contínuo da educação pública. O programa, implementado em parceria com as Secretarias Estaduais de Educação, disponibiliza para as escolas, as regionais e o órgão central da pasta uma metodologia e instrumentos que dão suporte ao trabalho de gestão. Saiba mais no vídeo abaixo. Conheça a história do Jovem de Futuro - de projeto piloto a política pública | Instituto Unibanco Abre em uma nova guia

Segundo o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), 99,3% das escolas brasileirassuspenderam as atividades presenciais durante a pandemia da Covid-19Abre em uma nova guia.

Na média, foram 287 dias de suspensão de atividades presenciais durante o ano letivo de 2020, considerando escolas públicas e privadas. Os dados podem auxiliar a compreender os impactos desse períodoAbre em uma nova guia e a traçar estratégias para reverter os danos.

Para Brian Gill, da Mathematica, é possível obter algo útil dos dados da avaliação, mesmo que estejam incompletos, mas é preciso ter mais cuidado.

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Cláudia acredita que se deva fazer um programa corajoso de recomposição das aprendizagens perdidas. "Olhar para isso sem medo, saber quem são os alunos que perderam aprendizagem, olhar para a questão da saúde mental de professores e alunos". Para tal, ela recomenda as seguintes ações:

• Reforço também durante o horário de aula. Uma parte importante dos alunos que mais precisam do reforço não vai no pós-aula, seja porque nesse horário cuidam dos irmãos menores, porque estão desinteressados da escola, porque não têm os pais para levá-los ou para supervisionar o transporte escolar.
• Analisar a avaliação diagnóstica do CAEd, a cada três meses, em rede. Para identificar não só as perdas, mas a evolução em relação a essas perdas, porque não basta ter a fotografia, é importante ver como é que está avançando.
• Colônia de férias com os alunos que precisavam de reforço maior ou em situação de vulnerabilidade, inclusive alimentar. Para que continuem tendo o almoço na escola e com algumas atividades lúdicas para recompor as aprendizagens. Depois, avaliar o impacto que isso teve nesses alunos.
• Cadernos pedagógicos nas férias. Aproveitar os cadernos pedagógicos para mandar para as casas durante esse período. Os alunos preenchem gastando 10 minutos por dia para que não esqueçam aquilo que acabaram de recompor de aprendizagem.

Glossário de termos da ciência de dados

Coleta de dados: A coleta de dados envolve as etapas de escolher as bases de dados, baixar/importar os dados, entendê-los, configurá-los (definir cabeçalhos, etc.), filtrá-los, ordená-los e limpá-los.

Infraestrutura de dados: de acordo com o ODI, consiste em ativos de dados, padrões e tecnologias, orientação e políticas, organizações e comunidades. Precisamos de uma infraestrutura de dados forte para poder coletar, acessar, usar e compartilhar dados, o que nos ajuda a criar valor e minimizar os impactos nocivos.

Letramento em dados: segundo o guia Developing a Data Literate Workforce, da QlickAbre em uma nova guia, refere-se à habilidade de ler, trabalhar, analisar e se comunicar com dados, independentemente da função, habilidade, nível, ou ferramentas que usa.

Visualização de dados: Segundo Alberto Cairo, especialista em infográficos e professor de infografia e visualização na Universidade de Miami, antes de definir visualização de dadosAbre em uma nova guia é importante definir o que são dados. Para ele, dados são registros de nossas observações, representadas por símbolos (números ou palavras) que podem descrever a realidade, em um "primeiro nível de codificação”. Antes dos dados teriam ainda informações desestruturadas. Depois de dados, viriam as informações estruturadas ("segundo nível de codificação", já dotados de sentido), em seguida conhecimento (com experiência e memória), e, por fim, a sabedoria. Assim, a visualização de dados pode ajudar o público a analisar e a interpretar os dados

Ao longo deste especial, apresentamos várias definições, casos e reflexões sobre educação orientada por dados.

Se você quer adquirir um conhecimento ainda mais profundo sobre o tema para aplicá-lo em seu trabalho, deixamos abaixo uma série de referências importantes que estão disponíveis aqui no Observatório de Educação. Confira: