Educação midiática e letramento em IA precisam caminhar juntos

, a capacidade de interrogar os sistemas algorítmicos, suas decisões opacas, seus vieses incorporados, suas promessas de personalização e suas implicações geopolíticas e ambientais --pensando ainda em bem-estar, segurança e equidade, mas agora cada vez mais em dimensão coletiva. Nesse contexto, a educação midiática está bem posicionada para absorver muitas das demandas

Como combater o viés algorítmico?

Lívia Ruback, professora adjunta no Departamento de Computação da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, explica como podem surgir vieses algorítmicos nas fases de tratamento de dados e de avaliação de modelos de inteligência artificial e possíveis soluções.

Relatório analisa riscos e traz recomendações para adoção de IA na educação

crítico e reduzir a capacidade dos alunos de argumentar e resolver problemas por conta própria, prejudicando o aprendizado profundo. Ética Falta de transparência, viés algorítmico e apropriação indevida de dados estudantis Modelos de IA são frequentemente treinados com dados de contextos WEIRD (Ocidental, Educado, Industrializado, Rico e Democrático), uma sigla

Inteligência artificial revoluciona a forma de aprender: colégios adotam ferramenta para personalizar estudos

, em que os estudantes vão poder usar a IA para trabalhar possibilidades relacionadas ao conteúdo. A nova disciplina buscará ainda fazer com que os alunos consigam analisar criticamente a informação que obtiverem e salientar sua responsabilidade no uso da ferramenta, com discussões sobre as implicações éticas da IA e temas como privacidade e viés algorítmico. — O uso ético da IA

Desafios éticos em IA educacional emergem

Um estudo recente da SciELO investiga como professores percebem o impacto da inteligência artificial na educação. A pesquisa, realizada por meio de questionário, busca entender as implicações das inovações tecnológicas, particularmente da IA, nas práticas docentes. A adoção da IA na educação levanta questões significativas sobre privacidade, viés

IA vai cair no Enem? Estude com Leia, chatbot inteligente do ‘Estadão’

: Os desafios éticos da inteligência artificial são diversos e complexos. O avanço rápido e o uso cada vez mais amplo da IA levantam questões importantes sobre privacidade, segurança, viés algorítmico, responsabilidade e transparência. Alguns dos principais desafios éticos da IA incluem: O uso indevido de dados pessoais: A coleta e o uso de dados pessoais para treinar