Neste artido, aborda-se grande volume de dados gerado a partir das diferentes modalidades de interação no sistema envolvendo principalmente estudantes e professores e o uso crescente de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) na Web. Objetiva-se comentar os principais conceitos, técnicas e algoritmos de mineração de dados com aplicações a conjuntos de dados educacionais, como métodos especialmente desenvolvidos para predição dos conhecimentos, emoções, e aprendizagem futura do estudante.
Artigo
Mineração de Dados Educacionais: Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações
Resumo
ATENÇÃO
Por conta das restrições de uso e acesso informados pelo autor e/ou pela fonte de origem deste arquivo, este documento apenas pode ser visualizado pelo usuário. Qualquer outra tentativa de uso não é permitida (tais como divulgação, reprodução ou download), cabendo ao usuário a responsabilidade sobre tal conduta irregular, conforme o aceite de nossos Termos de Uso e Políticas de Privacidade.
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Sobre o documento
- Data de publicação: 2012
- Autor(es): Costa, Evandro | Baker, Ryan S.J.d. | Amorim, Lucas | Magalhães, Jonathas | Marinho, Tarsis
- Instituição(ões) relacionada(s): Sociedade Brasileira de Computação (Editora)
- Identificadores: ISSN 2316-7734
- Fonte: Abre em uma nova guia http://www.br-ie.org/pub/index.php/pie/article/view/2341/2096
- Data de Acesso à Fonte: 12/08/2021
- Suporte: Texto
- Tipologia: Artigo
- Tamanho: 29 páginas
- Tipo Licença: Todos os direitos reservados