Educational Data Mining & Students’s Performance Prediction
RESUMO
Neste artigo, aponta-se a importância de estudar e analisar dados educacionais, especialmente relacionados ao desempenho de alunos. A Mineração de Dados Educacionais é o campo de estudo que se preocupa em descobrir padrões e conhecimentos interessantes em organizações educacionais. Este estudo explora vários fatores que podem afetar o desempenho dos alunos no Ensino Superior, e encontra um modelo qualitativo que melhor classifica o desempenho deles, com base em fatores pessoais e sociais.
SOBRE O DOCUMENTO
- Título original: Mineração de dados educacionais e previsão de desempenho dos alunos
- Data de publicação: 2016
- Autor(es): Saas, Amjad Abu
- Instituição(ões) relacionada(s): Ajman University of Science and Technology (Editora)
- Identificadores: ISSN 2156-5570
- Fonte: Abre em uma nova guia https://thesai.org/Downloads/Volume7No5/Paper_31-Educational_Data_Mining_Students_Performance_Prediction.pdf
- Data de Acesso à Fonte: 14/08/2021
- Suporte: Texto
- Tipologia: Artigo
- Tamanho: 9 páginas
- Tipo Licença: Todos os direitos reservados
ATENÇÃO
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